台灣首宗AI算力中心促參案啟動　能源、政策與市場成永續關鍵

（圖/ gemini AI）

中華雲新聞網 (文/記者 莊雲川)

數位發展部日前公告「徵求民間自行規劃申請參與AI算力中心BOO案」，目前已正式進入審查階段。這也是台灣首度將AI算力中心納入數位建設促參案，象徵政府正嘗試透過公私協力模式，打造國家級AI算力基礎設施。

產業界更關注的問題並非「第一案能否成功」，而是這項制度能否持續推動、不淪為單一示範案例。隨著AI產業快速擴張，算力已成為國家競爭力的重要指標，而AI算力中心能否長期穩定營運，「永續性」將成為最大考驗。

數位建設正式納入促參　AI算力成國家級基礎建設

過去政府促參案件，多聚焦於交通、觀光、文教與運動場館等公共建設。隨著淨零碳排與數位轉型趨勢升溫，政府於2022年修正促參法，將數位建設、綠能設施、影視音建設與資源循環設施正式納入範圍。根據財政部統計，2025年民間參與公共建設成功簽約件數達160件，總投資金額高達3807億元，雙雙創下歷史新高。其中，依促參法辦理案件達80件、投資金額805億元，顯示促參制度已逐步成熟。此次數發部推動AI算力中心BOO案，被視為台灣AI基礎建設的重要里程碑。所謂BOO模式（Build-Own-Operate），即由民間企業自行興建、持有並營運，政府則透過政策支持與合作機制，降低投資門檻。

AI算力中心與傳統公建不同　高耗能成最大挑戰

相較於傳統公共建設，AI算力中心面臨的挑戰更為複雜。首先是能源問題。AI資料中心向來被外界視為「吃電怪獸」，即便科技業近年積極投入節能技術、液冷散熱與集中式算力管理，仍難追上AI需求高速成長。尤其台灣近年電網韌性、供電穩定與能源價格波動問題備受關注，在AI算力需求暴增情況下，能否支撐大型算力基礎建設，成為市場疑慮焦點。

設備汰換速度快　投資回收壓力高

除了能源，營運模式也是另一項重大考驗。AI算力中心與交通建設、場館等傳統公建最大的差異，在於設備生命週期極短。一般公共建設使用年限可能長達20至30年，但AI硬體設備往往2至3年就需升級。從GPU、CPU到TPU架構快速演變，加上AI模型與軟體持續更新，企業不僅需面對高額資本支出，還有設備折舊、人才培育與維運成本等壓力。在此情況下，即便政府提供租稅優惠、政策融資與投資合作誘因，企業仍須審慎評估長期財務風險。

算力牽涉國安與主權AI　政策穩定度成關鍵

AI算力不只是商業資源，更逐漸被視為國家戰略資產。依數發部規劃，促參案未來需提供政府機關、學研單位優惠甚至部分無償使用，同時協助中小企業以合理成本取得算力資源，並支援精準醫療、智慧交通與國家級AI研發計畫。這也代表，AI算力中心同時肩負公益性與國家安全角色。然而，政策目標越高，企業對政策穩定性的期待也越高。市場便關注，若未來建設、採購或營運過程受到政治因素與預算變動影響，恐衝擊民間投資信心。例如，數發部原規劃擴建算力池，但去年即曾因立法院預算刪減而受到影響，也讓業界更加關注政策延續性。

台灣內需有限　仍需國際市場支撐

市場需求同樣是AI算力中心能否永續經營的重要因素。目前政府積極推動百工百業導入AI，希望帶動內需市場成長，但相較美國、中國等大型市場，台灣本地需求規模仍有限。業界認為，AI市場雖前景龐大，但需求變化速度快，若算力中心缺乏穩定客戶與完整生態系支撐，後續投資與擴張意願恐將受到影響。

AI促參制度下一步　考驗政府與企業長期互信

林宜敬日前談及促參案時曾表示，希望企業能「一邊賺錢，一邊幫政府解決問題」，也點出促參制度核心精神，在於建立政府與民間長期互信合作關係。產業界則認為，未來若要讓AI算力中心促參制度持續推動，除了租稅與融資誘因外，還需提高政策透明度、降低法規不確定性，並建立彈性調整、補償與退場機制。唯有建立更完整的永續制度設計，台灣AI數位建設才有機會從「第一案」走向真正成熟的國家級AI基礎建設生態系。